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“借助认知计算平台进行测井智能评价，我们的测井专家们就可以把那些大量繁重的、重复的工作让计算机来完成，工作效率得到大幅提高，而且测井解释精度有了明显的提升。”12月14日，长庆油田勘探开发研究院测录评价室主任张海涛说。

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测井是油气勘探开发的一个重要环节，但要对数千米以下的油藏特征进行准确判断还是非常困难的，需要对大量数据的综合计算，还需要专家开展多维度对比分析。人工智能计算平台从数据集成到数据标注、机器学习、模型发布和推理应用，为石油勘探开发提供一站式AI开发环境。长庆油田借助认知计算平台，综合利用测井、地质，录井、开发、分析化验等信息，构建基于知识图谱的油气层识别模型，实现了油气水层的智能识别，对姬源区块长6油层的724口井进行了测井精细评价，识别精度达到94%，评价时间缩短了70%，通过知识图谱的建设与应用，从业门槛显著降低，专家知识得到有效传承，工作效率显著提高。

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